Всего два года назад ИИ был скорее научной фантастикой, чем реальностью – предметом шуток после упоминаний об антиутопиях в таких фильмах, как Я, Робот. Но с выпуском OpenAI ChatGPT в 2022 году интерес к ИИ находится на рекордно высоком уровне, поскольку эта технология быстро меняет технологическую и юридическую отрасли в здравоохранении и, конечно же, AEC (архитектура, проектирование и строительство).
Есть старая поговорка: «Когда у тебя есть только молоток, все выглядит как гвоздь» и с помощью инструментов проектирования на базе искусственного интеллекта, таких как Снаптрудаот программного обеспечения для генеративной автоматизации, такого как TestFit, до инструментов устойчивого развития, таких как Cove.tool, очевидно, что ИИ оказывает глубокое влияние на отрасль AEC во многих отношениях.
Может быть, просто может быть, все Восток гвоздь?
Учитывая целый ряд доступных мощных инструментов искусственного интеллекта, возникает вопрос: когда мы поднимем красный флаг? И когда вы поспешите освоить инструмент, который может улучшить ваши рабочие процессы?
ИИ, собственность и интеллектуальная собственность
Если вы рассматриваете инструменты искусственного интеллекта для своего бизнеса, очень важно понимать, как эти инструменты работают. В некотором смысле это похоже на то, как дети учатся говорить; Посредством повторения, подтверждения и руководства со стороны родителей они учатся, впитывая информацию, а затем используя ее, чтобы говорить и взаимодействовать самостоятельно. К несчастью для инструментов ИИ, у них нет родителей, которые могли бы их научить. Вместо этого они полагаются на большие мультимодальные модели (LMM), обученные на больших наборах данных, включая изображения, текст, видео и аудио. Эти данные — то, что лежит в основе современных инструментов искусственного интеллекта. Без них эти модели были бы не более информативными, чем просить совета у трехлетнего ребенка по поводу вашего проекта.
Так почему же важно понимать эти закономерности? Вы просто используете программное обеспечение, а не создаете его, верно? Здесь все становится немного сложнее: все вращается вокруг одного слова: данные. Поскольку эти модели тренируются на существующий данные, вопросы об интеллектуальной собственности (ИС) и правах собственности становятся гораздо более актуальными, чем недавняя история.
- Владею ли я правами на контент, созданный искусственным интеллектом?
- Если инструмент использует данные, на которые у него нет разрешения, кто несет ответственность?
- Каким инструментам я могу доверять?
Все это серьезные проблемы, которые заслуживают ответов, и, к счастью, помимо простого просмотра Условий обслуживания (что является отличным началом), есть несколько других способов внести ясность.
Наборы обучающих данных
В начале 2024 года инструмент Adobe для создания изображений с использованием искусственного интеллекта Firefly попал под пристальное внимание из-за вводящей в заблуждение информации об источниках обучающих данных. Поскольку это модель с закрытым исходным кодом, от них не требовалось делиться данными обучения, но разногласия подчеркивают важность понимания наборов данных обучения и различия между моделями с открытым исходным кодом и закрытыми моделями.
Хотя у каждого из них есть свои плюсы и минусы, самый простой вывод таков: модели с открытым исходным кодом делают базовые данные доступными, но для наилучшего использования этих данных требуются опытные команды с соответствующими ноу-хау. И наоборот, закрытые модели не обеспечивают доступ к базовым данным, но часто имеют более продвинутые готовые наборы функций.
Прозрачность и доверие
В конечном итоге защита вашего бизнеса без препятствий инновациям сводится к доверию. Компании-разработчики программного обеспечения AEC должны предоставить четкие условия, методы работы с данными и прозрачность, которые способствуют доверию, повышают производительность и устраняют юридическую двусмысленность.
Успешное внедрение ИИ требует прозрачности, безопасности данных и владения интеллектуальной собственностью. Вот почему интегрированный AI-рендеринг Snaptrume использует данные из открытого источника в сочетании с рабочими процессами, специфичными для AEC, чтобы обеспечить безопасность данных и полное владение контентом, созданным пользователем. Поскольку технологии продолжают развиваться, команда Snaptrume стремится сотрудничать с компаниями по всему миру.
Для получения дополнительной информации и вопросов подписывайтесь на Snaptrume по адресу www.snaptrude.com.
.jpg)