Анируд Девган, генеральный директор Cadence, недавно отметил, что инструменты проектирования чипов с помощью искусственного интеллекта компании обеспечивают преимущества в производительности и плотности чипов, аналогичные переходу на технологический узел следующего поколения, но без перехода на новый узел. Девган привел значительные улучшения в производительности, мощности и площади (PPA), наиболее важных показателях для производителей микросхем (наряду со стоимостью), а также привел радикальные улучшения производительности и примеры собственных процессоров компании.
О последнем пакете программных инструментов EDA с поддержкой искусственного интеллекта Девган сказал: «Итак, в целом мы довольны преимуществами, которые мы получаем, особенно улучшением PPA. И повышение производительности может составлять от 5 до 10, но преимущества PPA действительно замечательны и почти эквивалентны одному типу узла. Обычно достигается миграция узла процесса. [s] Улучшение ГЧП на 15–20 %, и мы можем добиться этого с помощью ИИ».
«Как вы, возможно, знаете, у нас есть пять основных платформ искусственного интеллекта. [in the Cadence.AI portfolio]аналоговый, цифровой, верификация, анализ печатных плат, корпусной и системный анализ — это довольно богатое портфолио», — сказал Анируд Девган, исполнительный директор Cadence, во время телефонной конференции о доходах компании с аналитиками и инвесторами (через ПоискАльфа). «Клиенты постоянно отмечают улучшение ППС на 5-20%, что является значительным».
Современные технологические процессы предлагают довольно ограниченную производительность между узлами и масштабирование плотности транзисторов. По сравнению с N5 TSMC (технология класса 5 нм), N3 компании (узел класса 3 нм) обеспечивает повышение производительности на 10-15%, и TSMC обещает аналогичное улучшение для N2 по сравнению с N3. Таким образом, повышение производительности до 20% просто за счет использования набора инструментов, оптимизированного для искусственного интеллекта, является очень значительным достижением, аналогичным шагу вперед к новому узлу.
Компания Cadence в первую очередь известна своим программным обеспечением для автоматизации электронного проектирования (EDA), моделирования и прототипирования для разработки чипов. Однако не все знают, что компания также разрабатывает собственные процессоры Palladium, одни из самых сложных чипов, созданных TSMC, для ускорения рабочих нагрузок моделирования. Улучшенная производительность и увеличенная плотность транзисторов этих процессоров Palladium имеют решающее значение для Cadence как с точки зрения конкурентоспособности, так и с точки зрения затрат. Поэтому компания использует собственные инструменты для совершенствования конструкции этих процессоров, а также извлекает выгоду из этих преимуществ.
«Мы также применяем наши собственные решения внутри компании», — добавил Девган. «Итак, это реальное сравнение между решениями на базе искусственного интеллекта и решениями, не связанными с искусственным интеллектом. Таким образом, даже в новейшем чипе Palladium Z3 мы увидели увеличение мощности на 15% с Cadence Cerebrus. В последнем разработанном нами AI IP мы видели где угодно от: с 13% до 20% улучшения в нашей IP-группе с использованием наших собственных решений Cadence.AI, что очень соответствует тому, что мы видим у ведущих клиентов».
Помимо улучшений PPA, компания заявляет, что инструменты искусственного интеллекта Cadence обеспечивают существенный рост производительности, часто в 5–10 раз превышающий стандартную производительность. В случае подтверждения такой уровень эффективности должен сделать портфолио Cadence.AI очень привлекательным предложением для отрасли, которой необходимо создавать более сложные конструкции, обеспечивающие более высокую производительность, чем его предшественники, при одновременном контроле затрат.