ДЕТАЛИ
Среднестатистический бизнес использует более 100 программных продуктов, как самых современных, так и более старых. ИИ открыл безграничные возможности для инноваций и оптимизации процессов в этих разрозненных системах. Однако в настоящее время требуется сложная, специально созданная инфраструктура для беспрепятственного подключения различных моделей данных ИИ к десяткам систем и политик аутентификации, каждая из которых требует специальных знаний и много времени для создания собственными силами.
Платформа Lemma от Thread AI решает все эти проблемы, позволяя предприятиям создавать масштабируемые, безопасные и надежные рабочие процессы на основе искусственного интеллекта без необходимости создавать и поддерживать сложную инфраструктуру. На единой платформе Lemma позволяет организациям создавать прототипы и создавать автоматизированные, распределенные и управляемые событиями рабочие процессы, охватывающие модели искусственного интеллекта, API и приложения, при этом плавно интегрируя в цикл ограничения, такие как затраты и человеческие перемещения.
Это позволяет предприятиям сократить операционные накладные расходы и сложность, одновременно повышая производительность и эффективность организаций, систем и процессов. Кроме того, платформа изначально обеспечивает уровень управления для всех моделей искусственного интеллекта, используемых в организации, обеспечивая прозрачность и контроль над использованием данных.
«Компании стремятся внедрить ИИ, но им трудно ориентироваться в фрагментированном ландшафте инструментов и решать критические проблемы безопасности и управления», — говорит Анджела МакНил, соучредитель Thread AI вместе с Маядой Гонимой, бывшим руководителем отдела продуктов и разработок Palantir AI.
«Сегодня компании, пытающиеся использовать ИИ для автоматизации рабочих процессов с человеческим компонентом в цикле, обычно ограничены двумя плохими вариантами: либо создание поддерживающей инфраструктуры с нуля, что требует много времени и усилий, либо покупка услуги прикладного уровня с единым решение для конкретного рабочего процесса, которое не масштабируется. Мы с Майей знали, что можем разработать что-то получше.
Thread AI уже позволяет компаниям из самых разных отраслей создавать мощные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Одним из таких пользователей является агентство цифрового маркетинга VaynerMedia. «Мы считаем, что искусственный интеллект — это фундаментальный инструмент, позволяющий сделать нашу работу более продуктивной, помогая командам стать более эффективными, чем когда-либо», — говорит Бен Эллисон, руководитель отдела медиа-операций VaynerMedia. «Открытая и гибкая платформа Thread AI идеально подходит, поскольку позволяет нам адаптировать решения для рабочих процессов ИИ к нашим конкретным потребностям, одновременно снижая риски и соблюдая строгие требования безопасности.
Платформа Lemma также может соединять и интегрировать физические системы с рабочими процессами искусственного интеллекта, что позволяет компаниям со сложным оборудованием, таким как оборонные подрядчики и энергетические компании, использовать систему.
«Платформа Lemma от Thread AI превратила искусственный интеллект из большого и сложного набора задач в простую настройку API», — говорит Колин Белл, старший вице-президент Cloud для BRINC Drones. «Теперь, когда мы можем разработать возможности искусственного интеллекта, ориентированные на клиентов, всего за несколько дней, мы порекомендовали их платформу нескольким партнерам, чтобы помочь отрасли фундаментально изменить подход к искусственному интеллекту». »
Наряду с запуском Lemma, Thread AI объявила о стартовом финансировании в размере 6 миллионов долларов США под руководством Index Ventures и при поддержке известных инвесторов-ангелов, включая Оливье Помеля, генерального директора Datadog, Дэна Стурмана, бывшего технического директора Roblox, а также Сатью Патель и Хантера Уолка (Hunter Walk (Homebrew) ). Средства будут использованы для стимулирования роста, поскольку компания планирует в ближайшие месяцы нанять ключевых сотрудников и расширить свое присутствие в государственном секторе.
