Бала В. Сатьянараянан — исполнительный вице-президент и директор по персоналу компании Грейф, Инк. (NYSE: GEF) и председатель совета директоров Balmer Lawrie-Van Leer Ltd.
Предприятия сталкиваются с беспрецедентными возможностями и проблемами в быстро меняющемся ландшафте 21 века. Мы живем в эпоху преобразований, когда технологические достижения, такие как искусственный интеллект, объединяются с организационным дизайном, развитием лидерских качеств и системами обучения, изменяя деловой мир. Чтобы ориентироваться в этом важном и влиятельном историческом периоде, важно изучить, как эти элементы переплетаются, создавая организации, готовые к будущему.
- Эволюция организационного дизайна
- Гибкие и сетевые организации
- Децентрализованное принятие решений
- Гибридные модели работы
- Влияние ИИ на развитие лидерства
- Цифровая грамотность и владение искусственным интеллектом
- Эмоциональный интеллект и человекоцентризм
- Постоянное обучение и адаптация
- Будущее обучения
- Путь вперед: создание организаций, готовых к будущему
Эволюция организационного дизайна
Краеугольным камнем любой операционной модели является организационный дизайнпроцесс, который позволяет компаниям реализовывать свою стратегию. Традиционно эта административная система построена на основе иерархических структур с четкой цепочкой подчинения и определенными ролями. Но существует множество шаблонов проектирования, которые организации могут использовать в зависимости от того, что им подходит лучше всего. Например, у группы Bayer появился новый Динамическая модель совместной собственности это означает отход от иерархии в пользу децентрализации.
Если все сделано правильно, организационный дизайн способствует созданию и получению ценности за счет наличия правильных лидеров в правильной структуре, разработанной организацией. Поскольку мир труда продолжает развиваться благодаря ИИ, будущее организационного дизайна, вероятно, будет определяться несколькими ключевыми тенденциями.
Гибкие и сетевые организации
Гибкие структуры — это те, которые подчеркивают гибкость, скорость итераций и ориентацию на клиента. Они позволяют командам быстро реагировать на изменения рынка и постоянно внедрять инновации. Сетевые организации, с другой стороны, — это те, в которых команды работают вместе, независимо от функций и географических регионов, чему часто способствует искусственный интеллект. Эта структура способствует развитию культуры сотрудничества, используя разнообразный опыт для решения сложных проблем и открытия новых возможностей.
Децентрализованное принятие решений
Предоставление сотрудникам всех уровней возможности принимать решения стимулирует инновации и ускоряет решение проблем. Предоставляя каждому ключевые данные и аналитическую информацию, где это возможно, на основе искусственного интеллекта, команды могут принимать более обоснованные решения. Расширение прав и возможностей является ключевым фактором, позволяющим показать сотрудникам, что их слышат и ценят.
Гибридные модели работы
Пандемия Covid-19 ускорила внедрение удаленных и гибридных моделей работы. Поэтому вполне вероятно, что будущие организационные структуры будут продолжать использовать эту гибкость, балансируя личное сотрудничество и удаленную работу для повышения производительности и удовлетворенности сотрудников.
Влияние ИИ на развитие лидерства
Организации должны развиваться, как и их лидеры. Будущее развития лидерства неразрывно связано с интеграцией искусственного интеллекта и других передовых технологий. Лидерам приходится действовать в сложной и постоянно меняющейся среде, требующей новых навыков и подходов.
Цифровая грамотность и владение искусственным интеллектом
Будущие лидеры должны обладать глубокими знаниями в области цифровых технологий. Это включает в себя использование искусственного интеллекта для принятия решений на основе данных, автоматизацию рутинных задач и повышение эффективности. Конечно, мы не ожидаем, что лидеры изучат внутреннюю работу ИИ. В конце концов, никто не должен был знать, как работает GPS, прежде чем использовать его, чтобы добраться из точки А в точку Б. Поэтому лидерам просто нужно научиться умело использовать инструменты ИИ.
Эмоциональный интеллект и человекоцентризм
Хотя ИИ может улучшить многие аспекты лидерства, человеческое участие остается незаменимым. Лидеры должны развивать эмоциональный интеллект, эмпатию и навыки межличностного общения, чтобы укреплять доверие и вдохновлять команды. Также будет важно, чтобы они знали, как решать все этические проблемы, которые могут возникнуть с помощью инструментов ИИ.
Постоянное обучение и адаптация
Темпы технологических изменений требуют приверженности непрерывному обучению. Лидерам необходимо быть в курсе новых тенденций и постоянно совершенствовать свои навыки. Адаптивность помогает организациям преодолевать периоды потрясений и преобразований.
Будущее обучения
ИИ может изменить способы получения людьми знаний и развития навыков. Например, технология искусственного интеллекта может анализировать индивидуальные стили обучения, предпочтения и прогресс, чтобы создать персонализированный опыт обучения. Такой подход гарантирует, что сотрудники получают целевое обучение, которое максимизирует их потенциал и ускоряет приобретение навыков.
Требования современного рабочего места требуют быстрых и доступных обучающих решений, таких как микрообучение и обучение «точно в срок». Микрообучение на базе искусственного интеллекта предоставляет небольшой контент, который сотрудники потребляют по требованию. Обучение «точно в срок» предоставляет актуальную информацию в нужное время. Оба эти подхода могут улучшить удержание сотрудников и применение навыков.
Программы обучения также развиваются за счет интеграции иммерсивных технологий. Они могут обеспечить реалистичное моделирование и практический опыт, позволяя сотрудникам практиковать свои навыки в безопасной и контролируемой среде.
Путь вперед: создание организаций, готовых к будущему
Заглядывая в будущее, становится ясно, что методы организационного проектирования и развития лидерства должны развиваться, чтобы полностью использовать потенциал ИИ. Создание организаций, готовых к будущему, требует применения целостного подхода, который объединяет технологии с ценностями, ориентированными на человека.
Компаниям необходимо разработать четкую стратегию в области искусственного интеллекта, в том числе то, как инвестировать в технологии искусственного интеллекта, развивать навыки и развивать инновационную культуру, соответствующую их бизнес-целям. Это потребует внедрения систем и процессов, которые улучшат благополучие, вовлеченность и удовлетворенность сотрудников по мере внедрения технологий искусственного интеллекта. Наконец, компании должны гарантировать, что их сотрудники примут мышление роста, чтобы поощрять эксперименты и учиться на неудачах.
По мере того, как мы движемся к захватывающему будущему сферы труда, синергия технологий и человеческого потенциала станет краеугольным камнем успеха.
Совет по кадрам Forbes — это организация, доступная только по приглашению для руководителей HR во всех отраслях. Имею ли я право?
