Почему нет смысла запрещать гаджеты?
Современное поколение дошкольников не построит свою жизнь без цифровых помощников. Ведь именно это поколение Альфа – дети, родившиеся после 2010 года – родились с появлением iPhone и iPad, изменившими привычный уклад жизни большинства семей во всем мире.
В 3-4 года ребенок активен на улице и дома, познает мир и учится заводить друзей. Но при этом каждый день у него перед глазами пример: мама что-то пишет на смартфоне, папа работает за компьютером, братья и сестры разговаривают с помощью умной колонки. А робот-пылесос спокойно убирает крошки после обеда.
Даже не осознавая, что ребенок растет постоянно в окружении гаджетов, он учится строить свою жизнь, моделируя привычки старших и их действия. Пройдет еще 2-3 года и нынешний ребенок, став школьником, будет отслеживать свои оценки с помощью электронного дневника, сдавать дистанционные тесты и сдавать олимпиады в Интернете.
Поэтому нет смысла пытаться задерживать цифровизацию детей. Гораздо важнее хорошо подготовить его к новому миру технологий, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Более того, даже Министерство образования и науки прицеливание к 2030 году выпускники выйдут 15 500 молодых специалистов в области ИИ. А среди учащихся 7-11 классов сегодня 34% респондентов хотеть связывают свою жизнь с компьютерами, а 84% из них изучают технологии искусственного интеллекта.
Не исключено, что в 12-13 лет ребенок будет склонен к музыке, рисованию, языкам или литературе. И вроде бы половина школьных знаний по точным наукам не требуется. А вот умение формировать грамотные запросы в нейросети на различные темы, в том числе лингвистические, художественные и природные, актуально для любой профессии. Артист сможет узнать об актерских приемах, повар — о нюансах рецепта, лингвист — использовать нейросеть для языковой практики и самоанализа.
5 причин начать изучать ИИ с детства
В дошкольном возрасте интересы детей часто меняются и во многом зависят от игр, поддержки и общения со сверстниками. Понять склонность ребенка к науке в возрасте 5–7 лет пока сложно, но нейронные сети подготовят ребенка к техническим волнам.
1. Искусственный интеллект поможет развить критическое мышление. Даже если дети привыкают воспринимать материал блоками, с видео и фотографиями, через практику промышленных запросов ребенок учится четко и логично выражать свои мысли. Он учится анализировать ответы и переформулировать свои мысли. Ребенок не забудет эти навыки и пронесет их через всю свою жизнь.
2. Не умея работать с ИИ, ребенок не овладеет глубокими цифровыми навыками. Не лишайте ребенка возможности познать мир по-новому. С помощью нейронных сетей вы можете создавать сказки, узнавать о явлениях природы, слушать музыку и не бояться, что вопрос или ответ обеспокоит вашего собеседника. Поняв, как попросить Алису или Кота GPT описать их любимый мультфильм, ваш ребенок позже будет задавать более глубокие учебные вопросы, думать над ними и давать интересные ответы в классе.
3. Искусственный интеллект побуждает людей к творческому развитию. Это отличный инструмент для расширения вашего кругозора и нестандартного мышления. Дети рассматривают готовые картинки в книгах, героев мультфильмов, нарисованных иллюстраторами, и обнимают любимые игрушки, созданные промышленными дизайнерами. Они начинают симпатизировать каким-то визуально понятным и приятным персонажам, отталкивая некрасивые предметы. Так у ребенка постепенно развивается чувство вкуса и красоты. Нейронные сети помогают детям видеть еще шире: они могут погрузиться в невероятный новый художественный мир фантастических образов, проявлять эмоции и настроения на очень реалистичных объектах. А также создать персонажа, с которым ребенок захочет подружиться. Подрастая, дети быстро «поймут», как работают сегодняшние дизайнеры и творцы, что двигало художниками в эпоху живописи. Они смогут выбрать понравившееся творение, усовершенствовать его и попрактиковаться в создании новых концепций и идей.
4. ИИ помогает просто объяснять сложные концепции. Многое в нейронных сетях зависит от того, как задан вопрос. Если указать помимо детского вопроса точность «Дайте ответ ребенку 5 лет», технология адаптирует текст и даст интересный ответ без сложных терминов. Эксперты Яндекса, Chat GPT и многих других нейросетей отмечают, что при разработке и обучении ИИ их часто просят дать ответы о возрасте детей, бабушек и людей без навыков работы с компьютером. Поэтому уместно рассмотреть этот момент. Например, вот как Chat GPT отреагировал на турбулентность в бесплатной версии:
Ответ без уточнения в запросе на подсказку будет выглядеть так:
5. ИИ создает рабочие места завтрашнего дня и может подготовить к ним детей. По данным службы ДХ, 70% школьников через 10-15 лет будут работать по профессиям, на которые компания пока не набирает сотрудников. Это цифровые лингвисты, биомеханики, архитекторы интеллектуальных систем для беспилотных автомобилей — все профессии, которые только начинают зарождаться. Но уже сейчас ясно, насколько они будут нужны миру. Дайте детям возможность учиться и развиваться вместе со временем. Их будущее будет отличаться от нашего, оно будет другим и не менее интересным.
Как подключить дошкольников к нейросети
Искусственный интеллект — это не просто поисковая система, которая дает краткий ответ на первой странице сайта и просит перейти на другую, если вам нужно больше деталей. Когда ребенок сопоставляется с нейронной сетью, ему не будет показываться никакая реклама, ему не будет предложено перейти на другой сайт или что-то купить. Поэтому задавать вопросы через приложение еще безопаснее.
Вот некоторые задачи, которые можно «обсудить» с нейросетью.
1. Мы пишем сказки. Предложите ребенку придумать сказку на двоих, где его партнерами будут не мама и папа, а искусственный интеллект. Вот такая сказка у нас с нейросетью Сбера. Вы можете придумывать идеи бесконечно, возвращаясь к истории через день или два.
Если ребенок не хочет фантазировать и вам важно проверить его в чтении, нейросеть сама создаст историю, как у автора книги. В этом случае задайте запрос «Сотвори сказку о…» в новом окне чата.
2. Задавайте вопросы, используя ряд фактов. Чтобы нейронная сеть выдала интересный и адекватный ответ, задайте ей четкий вопрос с несколькими вариантами ответа. Например, вы просите его найти 10 необычных фактов о динозаврах за последние 5 лет. Чем точнее и конкретнее вопрос, тем лучше. Постепенно ребенок сам начнет понимать, удовлетворен ли он ответом и как лучше попросить у нейросети самое необходимое.
Нейронная сеть постоянно обучается, а алгоритм хранения данных совершенствуется с каждым годом.
3. Мы показываем популярные фильмы. Большинство фильмов о нейронных сетях носят научно-популярный характер и ориентированы на подростков и студентов. Но некоторые эпизоды будут понятны дошкольникам. Опубликован цикл лекций и видеороликов. «Постнаука»Издательство «Издательство Альпина». Частично это также описано в детских проектах Радио Арзамас.
4. Проходим курсы и развивающие игры на нейросетях. Искусственный интеллект активно используется в различных сферах жизни и повседневной жизни уже 2-3 года. Но он не особо делится с детьми своими знаниями о том, как работает умный поиск или генератор изображений Алисы. Хотя многие онлайн-школы уже используют нейронные сети для оценки качества эссе, уровня знания английского языка или логического мышления.
Например, Skyeng недавно начала анализировать уровень английского языка учащихся с помощью теста ИИ. В Ханская Академия представил ИИ-тьютора, который на основе представленного эссе помогает детям проанализировать тему, а учителям — проанализировать успеваемость ребенка и проконсультировать по критериям выставления оценок в каждом конкретном случае.
Поскольку использование ИИ только набирает популярность в различных сферах взрослой жизни, в детской сфере очень мало проектов, объясняющих особенности искусственного интеллекта.
Мы решили исправить эту ситуацию и совсем скоро выпустим курс по искусственному интеллекту и нейронным сетям для детей от 4 до 8 лет. На платформе «Чевостик» Дети смогут узнать, почему человеческий мозг оказался идеальным для создания ИИ, как работают искусственные нейроны и почему знакомая детям хроника Алисы и Маруси воспринимает информацию иначе, чем мы. А затем проверьте свои знания в игровом тесте.
Чтобы избежать ошибок, научным консультантом стал Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем МФТИ и научный руководитель Института искусственного интеллекта в Лондоне. А визуалы были подготовлены дизайнерами-иллюстраторами с использованием DALL-E, Midjourney и других нейросетей.
