МСП нуждаются в NX Performance Predictor, чтобы быстро добраться до рынка.
Siemens спонсировал этот пост.
Инженеры стартапов и предприятия с небольшими и средними предприятиями (МСП) имеют много шляп. Это связано главным образом из -за проблем развития общих продуктов, с которыми сталкиваются новости и / или небольшие организации:
- Задача людей: у компании не хватает людей, чтобы выполнить все роли.
- Технологический вызов: компания не имеет доступа к каждому инструменту для оптимального выполнения.
- Задача процесса: Компания основана на неопределенных рабочих процессах с различными силосами данных.
В качестве «технологического мозга», стоящих за операциями, инженеры часто используются для поиска решений этих проблем. Это проблематично, потому что основной целью инженеров и экспертов по моделированию является эксплуатация продуктов и на рынке быстрее.
Жюльен Саймон, менеджер продуктов NX Performance Predictor, объясняет, как эти текущие проблемы могут быть выполнены, используя дизайн, ориентированный на моделирование. В этой статье он подчеркивает три основных преимущества инженерного инженера (CAE) — через NX Performance Predictor — для МСП и стартапов.
1. Улучшение инноваций, качества продукта и производительности
Основная цель дизайна, ориентированная на моделирование, — предсказать производительность данной модели в реальном мире. Это имеет множество преимуществ, включая сокращение ошибок в окончательном дизайне, проверке или проверке гипотез и поисками дефектов на раннем этапе — когда их легче исправить.
Жюльен Саймон использует пример совещания по дизайну экзаменаторов между маркетинговыми и инженерными командами. Когда люди видят геометрию воссоединения, они могут сказать: «Это хорошая идея, но они будут задавать вопросы. Теперь вы можете поместить свой дизайн в виртуальный мир, чтобы оценить производительность и качество во время встречи в реальном мире. Таким образом, вы уже можете дать KPI в начале. »» »
Эти реальные оценки времени вокруг конференц -зала не только улучшают качество дизайна, но и способствуют культуре инноваций. Если специалист по маркетингу считает, что продукт может продать лучше, если у него есть дополнительная кривая в его профиль, то инженер может проверить, как эта кривизна влияет на аэродинамику или структурную целостность непосредственно перед глазами маркетинга. Инженер не должен возвращаться в свой офис, провести несколько дней, имитируя, а затем поздно на полдюжины других предложений геометрии.
«Если вы начинаете обсуждать дизайн с самого начала со многими людьми в бизнесе, вы можете обсудить больше идей», — объясняет Жюльен Саймон. «Вы можете обсудить это на 3D -дизайне и протестировать его — Live. Есть много вещей, которые вы можете улучшить, когда у вас есть настоящий продукт перед собой, осторожность, вес и вы можете пойти на компромисс в соответствии с тем, что вы видите. Принимая больше предложений для идей, это позволяет вам быть более инновационным и проверять больше решений. »» »
2. Улучшение продуктов и доходов от продуктов
Дизайн, возглавляемый симуляцией, предлагает много методов для экономии затрат при увеличении дохода. Рассмотрим предыдущие примеры. По мере того, как инженеры улучшают качество продукции — протесты более инновационные идеи различных источников — они, вероятно, улучшат производительность продукта на рынке. Инженеры также улучшают общение с общими заинтересованными сторонами, упрощение рабочих процессов и повышение производительности, потому что, как говорит Жюльен Саймон, «вы проверяете идею, как только она прибывает».
Не только инженеры и коллеги извлекают выгоду из мощности проекта, ориентированной на моделирование для проверки настройки; Клиенты также выигрывают от этого. «Сегодня в продуктах много персонализации», — объясняет Жюльен Саймон. «Вы можете купить онлайн -персонализированный велосипед и использовать симуляции из этих инструментов, чтобы отобразить клиента, если размер его кадра верен или нет. Это помогает процессу персонализации, потому что он дает советы. А с настройками продукта продажи, рыночная стоимость и удовлетворенность клиентов выше.
С точки зрения дизайна, ориентированной на моделирование, производительность продукта основана на его способности выполнять свою задачу, оставаясь прочным на протяжении всего жизненного цикла. Таким образом, инженеры могут использовать CAE для улучшения конструкции за счет повышения устойчивости продуктов или сокращения его расходов. «Это компромисс веса, стоимости и устойчивости», — подтверждает Жюльен Саймон. «Вот почему дизайн, сфокусированный на моделировании, так важен. Это легче сделать в начале, чем в конце процесса проектирования, потому что это будет стоить меньше для реализации. »» »
Жюльен Саймон также предполагает, что «70% затрат можно сэкономить с использованием моделирования конструкции». Он цитирует эти инструменты, которые поощряют дизайн, ориентированный на моделирование, такие как предиктор производительности NX, рационализируя разработку и производство лучших продуктов; Это приводит к увеличению продаж и снижению затрат.
Он добавляет, что эти инструменты также снижают стоимость обучения пользователей CAE. То, что приняло теоретические и тренировочные недели, когда -то после теоретического обучения и обучения теперь можно сделать за один день. Сименс даже предлагает Инструменты цифрового обучения, чтобы помочь новым пользователям использовать CAEПолем
3. Улучшение рабочих процессов развития и маркетингового времени
Говоря о сокращении обучения, чтобы заставить пользователей использовать CAE, это также приводит к другому большому преимуществу: улучшение рабочих процессов разработки. Есть только так много экспертов по моделированию, и в большинстве случаев они работают с возможностями. Поэтому, если моделирование должно помочь дальнейшему улучшению продуктов, оно должно использоваться большим количеством людей.
Жюльен Саймон заявляет, что есть два способа этих улучшений. Во -первых, инструменты дизайна, возглавляемые моделированием, такими как NX Performance Predictor, предназначены для работы в инструментах, которые дизайнеры удобны. Следовательно, он может «демистифицировать процесс моделирования, чтобы больше пользователей могли его использовать», — сказал он. «Когда вы хотите расширить моделирование до большего количества людей, вам необходимо оценить стоимость обучения. Для этого мы видим, что дизайнерские решения, ориентированные на моделирование, могут быть изучены через несколько дней. »» »
Другая стратегия состоит в том, чтобы использовать ИИ и алгоритмические инструменты помощи в качестве оптимизации топологии. Поскольку ИИ изучает оптимальные концепции для промышленности, он может помочь более поздним инженерам создавать лучшие концепции. Между тем, инструменты оптимизации топологии могут принимать требования к вводу, такие как стресс, и обеспечивать практически оптимальную форму на основе его алгоритмов.
В обоих случаях вывод инструмента может не быть окончательным дизайном, но он помогает пользователям большему достичь этой геометрии почти оптимально быстрее. Таким образом, эксперты по моделированию могут сосредоточиться на более насущных моделях, таких как оптимизации окончательной конструкции, проверки и проверки. Кроме того, это позволяет командам работать более одновременно, чтобы дизайн, который может занять неделю, может скорее занять дни.
Почему NX предсказания производительности?
Жюльен Саймон отмечает важность симуляции высокого уровня, чтобы помочь организациям завершить, проверить и проверять концепции. Но для МСП и стартапов важно начать с эволюционного инструмента, такого как предиктор производительности NX. Это потому, что позволяет инженерам:
- Подготовьте прототипы и концепции как можно быстрее.
- Найдите ранние неудачи, чтобы рабочее время и бюджеты могли быть вложены оптимально.
- Убедитесь, что данные собираются, используются, используются повторно и масштабируются по мере развития компании.
Он добавляет, что, поскольку инструмент интегрирован в платформные решения, основанные на облачных сименсах, он также позволяет организациям масштабировать свои цифровые решения по мере необходимости. «Начиная с NX Prédistur Performance, вы можете повторно использовать то, что вы там сделали, получить доступ к системе лицензий в облаке, чтобы получить доступ к другому инструменту и поддерживать цифровую непрерывность. Например, вы можете углубить дизайн портфеля Simcenter, так как стартап превращается в более крупную компанию. »» »
Чтобы узнать больше о NX Performance Predictor и о том, как он может развиваться с растущей организацией, Посетите SiemensПолем
