Учитывая ожидаемый и ожидаемый рост, глобальный консультант STV заключил стратегическое партнерство с Transcend, производителем инструментов генеративного проектирования для очистных сооружений. Технологическая компания производит комплексные 3D-модели перерабатывающих предприятий, которые владельцы крупных проектов могут интегрировать в свое инвестиционное планирование, а проектные группы — адаптироваться к меняющимся потребностям клиентов.
«Transcend приносит большую пользу нашей способности рассмотреть множество вариантов, сузить их и в конечном итоге сделать окончательный выбор вместе с владельцем, сократить эти временные рамки и повысить эффективность», — говорит Крис Хейни, председатель STV Water Operations. Группа.
СТВ планирует продолжить работу не только по модернизации и расширению очистных сооружений, но и по обеспечению требований федеральных нормативных актов, принятых в последние годы. «Правила PFAS вступили в силу в прошлом году, и это потребует большой работы в течение следующих нескольких лет и десятилетий», — добавляет Хейни, отмечая, что на все необходимые проекты не хватает долларов и что владельцам придется максимизировать финансирование. они получили.
Transcend была основана в 2019 году первоначально как подразделение EPC-компании, которая стремилась разработать новые концепции проектирования в области очистки сточных вод. Система основана на принципах параметрического и генеративного проектирования, в отличие от более современного типа систем машинного обучения и искусственного интеллекта, основанных на больших языковых моделях, которые можно увидеть в ChatGPT и аналогичных системах искусственного интеллекта.
Это важное различие, говорит Адам Танк, директор по работе с клиентами Transcend, потому что система искусственного интеллекта его компании не способна генерировать такие «галлюцинации» и спорадически ненадежные результаты, которые могут дать некоторые другие инструменты искусственного интеллекта.
«Мы много говорим о генеративном искусственном интеллекте [like ChatGPT] против генеративного дизайна, и мы — последние», — объясняет он. «Я бы никогда не доверил генеративной модели ИИ создать физическую структуру, которая должна быть основана на инженерных принципах и решениях, потому что мы не можем следовать решениям, принятым этой моделью, при создании окончательного результата».
Вместо этого Transcend работает на основе базовых инженерных принципов и правил в своих генеративных результатах и предоставляет пользователю возможность проверить свою работу. Цель состоит не в том, чтобы исключить дизайнера, а в том, чтобы ускорить его способность работать над различными проектами в зависимости от потребностей клиента, говорит Танк.
«Каждое решение, принимаемое программой, можно свести к общему правилу», — объясняет он. «Поэтому, если вы спросите, почему существует такое количество вентиляторов или мембран, он может показать вам в учебнике по инженерному делу страницу, где приведена использованная формула».
Модели Transcend экспортируются в широко используемые форматы, при этом проекты трубопроводов можно редактировать в AutoCAD, а также имеется возможность экспорта файла RVT для непосредственного использования в Revit.
Система Transcend работает в несколько этапов. Он начинается с базового уровня качества воды, целей очистки сточных вод и доступных вариантов очистки. Далее учитываются данные объекта и гражданские данные, физические ограничения расположения завода и влияние этих факторов на проектирование стандартных или нестандартных заводов. «Это полезно не только для новых проектов, но и для оптимизации существующих установок», — говорит Танк.
«Таким образом, мы можем извлечь карту с геолокацией и отметить здания, а также предоставить программе параметры осветлителя, глубину фундамента, толщину стен, и программа сможет принимать разумные решения. Вы также можете сделать это с объектом, построенным 20 или 30 лет назад, где вы потеряли исполнительный вариант, и он работает не так, как был спроектирован.
По словам Танка, такой подход может привести к еще более широким обсуждениям с клиентами. «Как только вы увидите, что работает так, как ожидалось, по сравнению с тем, что работает, мы можем спросить себя, есть ли возможности для улучшения, или осознать, что мы достигли максимума и нам нужно перейти на сторону капитальных затрат. [of the discussion]».
Полезный инструмент в требовательном секторе
По словам Хейни, для STV такой тип быстрой автоматизации может помочь удовлетворить растущий спрос на гидравлические работы. «Это не означает, что мы должны нажать кнопку и получить современную установку по очистке сточных вод, но на ранних этапах проекта есть части и элементы, которые можно значительно автоматизировать и оптимизировать.
Но поставляемые модели не отражают истинную ценность инструментов Transcend, говорит Хейни. «Теперь мы можем вести гораздо более широкие беседы с клиентами о выборе правильного подхода для конкретного проекта. » И это не только на этапе проектирования, но и задолго до этого. «Это очень полезно для внешнего интерфейса, когда клиент имеет только представление о том, чего он хочет. С помощью этих сценариев мы можем создать [in Transcend] разговоры могут начаться о более крупных и широких идеях.
STV не планирует заменять участие инженеров в проектах, но Transcend расширяет свои инженерные возможности, говорит Танк, который отмечает, что технологическая компания также имеет собственный список лицензированных инженеров по сточным водам и процессам, которые формируют систему генеративного проектирования. .
«Мы хотим построить [designs] доказано, что они работают, но если есть возможность попробовать что-то другое в Transcend, это все равно, что поставить галочку», — говорит он. «Почему бы не попробовать мембранную установку или гранулированный активный ил, или рассмотреть возможность последующей обработки? Когда инженеры смогут изучить больше вариантов, они смогут действовать более активно. »
По словам Танка, на каждого инженера, привыкшего настраивать несколько параметров в программном обеспечении для моделирования и заканчивать с этим, Transcend обнаружила, что многие инженеры стремятся опробовать новые идеи. «Мы обнаружили, что очень умные инженеры рассматривают возможность традиционного лечения, но у них есть сумасшедшая идея, которая, по их мнению, сработает. Однако у традиционных инженеров нет ни времени, ни денег, чтобы попробовать это, поэтому они дают клиентам то, что они хотят. «Можем ли мы повторно использовать эти танки и менять их? Давайте запустим сценарий в Transcend и создадим данные, чтобы показать, что это правильный вариант, который им следует рассмотреть», — говорит он.
Все это часть текущей работы инженера, но она позволяет использовать варианты, на изучение которых традиционно не требовалось бы ни времени, ни денег. «Они не пытаются манипулировать данными, чтобы получить нужные ответы, но, пробуя идеи, на симуляцию которых у них нет времени, они показывают, что эта сумасшедшая идея может работать», — добавляет Танк.
А для некоторых растущих рынков нестандартное мышление может оказаться более необходимым, чем когда-либо, говорит Хейни. «Техас уже изо всех сил пытается удовлетворить свой спрос на воду, а потребности штата в воде оцениваются в 150 миллиардов долларов», — говорит Хейни, добавляя, что объекты с высоким спросом, такие как центры обработки данных, не могут этого сделать, только еще больше облагают налогом гидравлическую инфраструктуру. «Мы рассматриваем Transcend как партнера и возможность решить эти проблемы».
