Сканирование в BIM на базе искусственного интеллекта меняет архитектурное проектирование

Инструменты проектирования на базе искусственного интеллекта обеспечивают 25-30% эффективность улучшения В рабочий процесс архитектурного проектирования, оптимизация генеративного проектирования, повышение устойчивости и поддержка прогнозной аналитики. Согласно исследованию, к 2024 году 68% архитектурных фирм изучили или внедрили инструменты на основе искусственного интеллекта.

Без использования искусственного интеллекта оцифровка архитектуры в BIM может оказаться трудоемкой, трудоемкой, подверженной ошибкам и непоследовательной.

Моделирование сложных деталей и геометрических форм на основе данных облака точек может создать препятствия, ведущие к неточностям в моделях BIM. Кроме того, управлять более крупными архитектурными проектами может быть сложно из-за отсутствия масштабируемости. ИИ помогает оптимизировать и управлять данными и рабочими процессами проектирования, тем самым уменьшая эти проблемы.

Например, в то время как Revit и Navisworks В отсутствие готовых инструментов искусственного интеллекта сторонние интеграции и плагины могут помочь удовлетворить технологические требования.

Aurivus и PointCAD используют алгоритмы искусственного интеллекта для конвертировать данные облака точек в 3D-модель BIM элементы и могут быть интегрированы в Revit. Аналогично, OpenSpace и Cintoo Cloud могут поддерживать Navisworks использует ИИ для обнаружения конфликтов и экскурсии по объекту. Такие инструменты, как 3D Repo, Verity и CupixWorks, предлагают такие функции, как объединение моделей, автоматическое обнаружение конфликтов и проверку данных.

В этой статье мы обсуждаем присутствие технологии на основе искусственного интеллекта в рабочем процессе сканирования в BIM для архитектуры для автоматизации задач, повышения точности и облегчения использования информации на основе данных для оценки на основе искусственного интеллекта.

Как ИИ поддерживает услуги сканирования в BIM при архитектурном проектировании

Искусственный интеллект (ИИ) значительно улучшил услуги сканирования в BIM за счет повышения точности, эффективности и автоматизации.

Алгоритмы на основе искусственного интеллекта оценивают сложные и большие данные облака точек, полученные в результате лазерного сканирования, для идентификации и классификации объектов, таких как окна, стены и другие элементы конструкции. Это устраняет необходимость ручного моделирования, которое может занять много времени.

Кроме того, инструменты на основе искусственного интеллекта помогают командам архитекторов и дизайнеров автоматически отмечать конфликты и неоднозначности в облаке точек в моделях BIM и оцифрованных реалиях. Это обеспечивает более высокий уровень точности и снижает риск ошибок во время строительства на месте.

В целом автоматизация повторяющихся задач и предоставление ценной информации на основе анализа данных с помощью искусственного интеллекта делают рабочие процессы сканирования в BIM простыми, что приводит к экономии времени, затрат и ресурсов.

Как ИИ работает в сервисах сканирования облака точек в BIM?

При сканировании облака точек на базе искусственного интеллекта в сервисы BIM используется машинное обучение (ML) для эффективного преобразования необработанных данных облака точек в интеллектуальные 3D-модели BIM с помощью структурированного процесса.

Прежде всего, сбор данных выполняется с помощью лазерных сканеров, которые записывают миллионы точек данных для создания плотного и подробного облака точек физического пространства. Следующий, AI-анализ и идентификация объектов В игру вступают передовые алгоритмы, которые анализируют данные для выявления закономерностей и распознавания строительных объектов, таких как двери, окна, стены и конструктивные элементы. ИИ сегментирует облако точек, группируя точки данных на основе различных характеристик. Наконец, в автоматизированное создание 3D-моделей На этом этапе программное обеспечение на основе искусственного интеллекта создает точные 3D-модели, которые копируют объекты реального мира, определяя при этом их геометрические взаимоотношения.

Современные инструменты искусственного интеллекта могут с высокой эффективностью обрабатывать даже сложные геометрические объекты, такие как неправильные формы и изогнутые поверхности. Эта автоматизация не только ускоряет процесс создания модели Scan-to-BIM, но также обеспечивает превосходную точность и детальное представление, значительно сокращая ручные усилия и время.

Архитектурный рабочий процесс сканирования в BIM на основе искусственного интеллекта и машинного обучения

Архитектурный рабочий процесс сканирования в BIM радикально изменен искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО), улучшая каждый этап процесса.

Это начинается с сбор данных и обработка облаков точекгде дроны с искусственным интеллектом оптимизируют траектории полета, чтобы обеспечить полный охват объекта и эффективный сбор данных. После сбора данных алгоритмы искусственного интеллекта уточняют необработанное облако точек, очищая и фильтруя его для удаления шума, обеспечивая точную запись точек. Затем модели глубокого обучения выполняют семантическую сегментацию, классифицируя и маркируя отдельные архитектурные компоненты, чтобы обеспечить точную идентификацию.

На следующем этапе 3D-моделирование и улучшение BIMИнструменты генеративного искусственного интеллекта используют сегментированные и классифицированные данные для создания подробных 3D-моделей BIM. Эти инструменты устанавливают геометрические связи между компонентами, обеспечивая точное пространственное представление. Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта обогащают модель BIM важными метаданными, включая информацию о материалах, текстурах и структурных свойствах, что еще больше повышает ее полезность.

Наконец, в этап анализа и оптимизацииАлгоритмы машинного обучения анализируют модель BIM для обнаружения и разрешения потенциальных конфликтов между строительными системами, предоставляя решения для устранения проблем проектирования. ИИ также оптимизирует процессы, предлагая стратегии экономии энергии и материалов, автоматизируя задачи и создавая прототипы.

Этот расширенный рабочий процесс обеспечивает захватывающую визуализацию и беспрепятственное сотрудничество между участниками проекта, что способствует принятию обоснованных решений на протяжении всего процесса проектирования и строительства.

Каковы преимущества сканирования в BIM на базе AI/ML?

ИИ значительно улучшает и ускоряет процесс преобразования данных облака точек в модели 3D-сканирования в BIM за счет автоматизации утомительных задач. Эта автоматизация повышает скорость и эффективность, что приводит к снижению затрат на рабочую силу и сокращению сроков реализации проекта, поскольку процесс становится более оптимизированным.

Способность искусственного интеллекта точно анализировать большие наборы данных обеспечивает создание высокоточных моделей, сохраняющих точность в реальных условиях. Кроме того, повышенная точность в сочетании с автоматическое обнаружение конфликтовобеспечивает упреждающее решение проблем путем выявления потенциальных проблем на ранних этапах жизненного цикла проекта.

Scan-to-BIM на базе искусственного интеллекта также меняет взаимодействие и сотрудничество в рамках проекта. 3D-модели, созданные искусственным интеллектом, служат централизованной платформой для легкого доступа к информации, гарантируя согласованность действий всех заинтересованных сторон. Улучшенная визуализация проекта позволяет получить более четкое представление о проекте, способствуя более эффективному сотрудничеству между командами.

В совокупности эти преимущества приводят к улучшению результатов проекта, включая большую точность, раннее обнаружение конфликтов и более плавные рабочие процессы. В конечном итоге эти улучшения помогают уменьшить количество ошибок, свести к минимуму доработку и сократить задержки в проекте, тем самым повышая общую эффективность проекта и его реализацию.

Упакуйте это

Сочетание сканирования в BIM, искусственного интеллекта и опыта Поставщики услуг BIM продолжит преобразовывать архитектурный ландшафт.

Повышение точности, повышение эффективности и анализ данных, предоставляемые инструментами искусственного интеллекта, — это не просто достижения, а значительные достижения в способах проектирования, строительства и обслуживания зданий. Используя возможности поставщиков услуг BIM, эти технологии оптимизируют рабочие процессы и улучшают сотрудничество. Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение продолжают развиваться, архитектурная индустрия ожидает еще большей сложности процессов, включая автоматизированные рабочие процессы и генеративное проектирование.