Юаньюань, Q. Моральные отклонения «моральных машин» и этических подходов к автономным транспортным средствам. J. Северо -восточный Univ. 23(3), 8-17 (2021).
Google Scholar
Ю, С. Изучение по вопросу об аварии на автономное транспортное средство под этической дилеммой (Университет Сянгтана, 2020).
Google Scholar
Цинлинг, Д. Моральная и этическая опасность машин искусственного интеллекта. J. Yunneng 39(5), 39–45 (2018).
Google Scholar
Лин, Т. и соавт. Характеристики пирамидных сетей для обнаружения объектов. Вычислительный Винт. Модель распознавания. 1936–944 (2017).
Google Scholar
Menon, C. & Alexander, R. Подход безопасности к этике автономной транспортного средства. Саф Veliab. 39(1), 33–58 (2020).
Google Scholar
Wang, H. et al. Этическая платформа принятия решений в автономных транспортных средствах с контроллером модели прогнозирования на основе лексиопулярной оптимизации. IEEE Trans. Технол автомобиль. 69(8), 8164–8175 (2020).
Google Scholar
Пикеринг, я M2D -подход к этической дилемме AV: AV Collision с барьером / пешеходом. Ifac paperonline (2019).
Wu, Y.-H. & Lin, S.-D. Подход к формированию этики при низких ценах для разработки укрепления учебных агентов. Researchgate 121 (2017).
Google Scholar
Эванс, К., Де Мора, Н., Шовье, С., Чатала, Р. и Доган, Э. Э. этическое решение -принятие в автономных транспортных средствах: Проект по этике. Наука Англ. Этика 263285–3312 (2020).
Google Scholar
Gerdes, JC & Thornton, этический SM, реализуемый для автономных транспортных средств. Автоматический. Чтобы водить 187–102 (2015).
Google Scholar
Yutian, W. Исследование по этическому решению -принятию автономных транспортных средств в дилеммах (Университет Хунаня, 2021).
Google Scholar
Li, SX, Zhang, JY, Wang, SF, LI, PC & Liao, Этическая и юридическая дилемма YP автономных транспортных средств: изучение режима принятия решений в чрезвычайных ситуациях Red Fight Race. Электронный 10(7), 264-282 (2018).
Google Scholar
FEI, L. Этическая позиция и юридическое управление алгоритмом столкновения водителя. Правовая система. Соц Девчонка 5167–188 (2019).
Google Scholar
Шаншан, Х. Исследование по созданию этики в автономных автомобилях. Теория в понедельник. 05182–189 (2018).
Google Scholar
Zhen, Z. Измерение жизни: как автономные автомобили могут решить «проблему с корзиной». J. East China Univ. Политически SCI. Закон 620–35 (2020).
Google Scholar
Contissa, G., Lagioia, F. & Sartor, G. Этическая кнопка: этически настраиваемые автоматизированные транспортные средства и закон. Искусство Интеллектуал. Закон 25(6293), 365–378 (2017).
Google Scholar
Gogoll, J. & Muller, JF Автомальные автомобили: в пользу обязательной этики. Наука Англ. Этика 23(3), 681–700 (2017).
Google Scholar
Максимилиан, Г., Франзиска П., Йоханнес, Б., Кристоф, Л. и Маркус, Л. Автономная этика вождения: от проблемы троллейбуса до риска этики. Филос Технологический 478–89 (2021).
Google Scholar
Этническая принадлежность, Н., Чарапассанис Д., Преули-Пит, Д. и Лампос, вице-президент по судебным решениям Европейского суда по правам человека: перспектива обращения с естественным языком. Peer J. Comput. Наука 021–19 (2019).
Google Scholar
Xiangyang, Z. & Ming, L. Review по исследованию байссийских рассуждений. Адвла Психол. Наука 10(4), 388–394 (2002).
Google Scholar
Песня, XM Исследование классификации китайской информации на основе улучшенных байесовских алгоритмов (Университет Пекинского публикаций и телекоммуникаций, 2019).
Google Scholar
Чжоу, Ж. Автоматическое обучение (Tsinghua University Press, 2016).
Google Scholar
Langarizadeh, M. и Moghbeli, F. Примените наивные байесовские сети к прогнозированию заболеваний: систематический обзор. Acta Middle Act 24(5), 364–369 (2016).
Google Scholar
Rajeswari, RP, Juliet, K. & Hana, A. Классификация текста для набора данных студентов с использованием Naive Bayes Classifier и классификатора KNN. Инт. J. Emerg. Технологические тенденции. Вычислительный Наука 438-12 (2017).
Google Scholar
Blum, Al & Langley, P. Выбор характеристик и соответствующих примеров в машине. Artisetifultum. Учитывать. 1–2245–271 (1997).
Google Scholar
Kononenko, I. Полу-н-байесовский классификатор. Лекция Компьютерные замечания. Наука 482206–219 (1991).
Google Scholar
Фридман, Н., Дэн, Г. и Голдсмидт, г -н Байесовский сетевой классификатор. Маха Учиться. 29(2–3), 131–163 (1997).
Google Scholar
Сахахи, г -н Байесовские классификаторы ограниченной зависимости обучения. В Материалы Второй международной конференции по обнаружению знаний и исследовании данных 335–338 (1996).
Zheng, F. & Webb, GI Средние эстигуляторы в одной зависимости 65–73 (Университет Сиднейского технологии, 2017).
Google Scholar
Webb, GI, Boughton, Jr & Wang, Z. Не так наивное Байеса: агрегация оценок с зависимостью. Маха Учиться. 585-24 (2005).
Google Scholar
Liu, G., Luo, Y. & Sheng, J. Исследования по применению наивного алгоритма байеса на основе корреляции атрибутов с этической дилеммой вождения без пилота. Математика. Проблема. А. 41634191–9 (2022).
Google Scholar
Jiang, L. & Zhang, H. Esticulators в среднем в среднем в среднем. В Международная конференция Pacific Rim по искусственному интеллекту 970–974 (Springer, 2006).
Jiang, LX, Zhang, LG, Yu, LJ & Wang, атрибут DH, специфичные для наивных атрибутов, взвешенных бухты. Модель распознавания. 88321–330 (2019).
Google Scholar
Jiang, LX, Zhang, H., Cai, ZH & Wang, средний DH оценщиков при зависимости. J. Exp. Теория Artisetifultum. Учитывать. 24(2), 219–230 (2012).
Google Scholar
Zhang, H., Jiang, LX & Yu, LJ, взвешивание атрибута, специфичное для класса для наивных бухты. Инф. Наука 508260–274 (2020).
Google Scholar
Жонг, ГД Поиск по взвешенному байесовскому лесу, взвешенным на основе модели AODE (Университет Джилина, 2021).
Google Scholar
Jiang, LX, Zhang, LG, LG, CQ & WU, J. Веселый фильтр функциональных возможностей, основанный на корреляции для наивных бухты. IEEE Trans. Знание Данные англ. 31(2), 201-213 (2019).
Google Scholar
Ванфретти, Л. и Нарасимхем Арава, против классификации, основанной на деревьях, принимающих решения, нескольких условий эксплуатации для оценки стабильности напряжения энергосистемы. Инт. J. Electric. Силовая энергия Sys. 1231 (2020).
Google Scholar
