NVIDIA CUDA-Q позволяет исследователям Google Quantum AI создать массивную цифровую модель своего квантового компьютера.
Атланта, Джорджия ((СК24), 20 ноября 2024 г. – NVIDIA объявила, что сотрудничает с Google Quantum AI для ускорения разработки своих квантовых вычислительных устройств следующего поколения с использованием моделирование питание от NVIDIA CUDA-Q платформа.
Google Quantum AI использует гибридную квантово-классическую вычислительную платформу и суперкомпьютер NVIDIA Eos для моделирования физики своих квантовых процессоров. Это поможет преодолеть текущие ограничения аппаратного обеспечения квантовых вычислений, которое может выполнять только определенное количество квантовых операций, прежде чем вычисления должны остановиться из-за того, что исследователи называют «шумом».
«Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать квантовое оборудование, одновременно контролируя шум», — сказал Гифр Видаль, научный сотрудник Google Quantum AI. «Используя ускоренные вычисления NVIDIA, мы изучаем влияние шума на все более крупные конструкции квантовых чипов».
Понимание шума в конструкциях квантового оборудования требует сложного динамического моделирования, которое может полностью отобразить, как кубиты квантового процессора взаимодействуют с окружающей средой.
Эти симуляции традиционно были непомерно дорогими в вычислительном отношении. Однако, используя платформу CUDA-Q, Google может трудоустроить 1024 человека. Графический процессор NVIDIA H100 с тензорным ядром на суперкомпьютере NVIDIA Eos, чтобы выполнить одно из крупнейших и быстрых динамических симуляций квантовых устройств в мире за небольшую часть стоимости.
«Вычислительная мощность искусственного интеллекта будет способствовать успеху квантовых вычислений», — сказал Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в NVIDIA. «Использование Google платформы CUDA-Q демонстрирует центральную роль моделирования с ускорением на графическом процессоре в продвижении квантовых вычислений для решения реальных проблем».
С помощью графических процессоров CUDA-Q и H100 Google может выполнять комплексное и реалистичное моделирование устройств, содержащих 40 кубитов — моделирование с самой высокой производительностью в своем типе. Используя методы моделирования, предоставляемые CUDA-Q, моделирование с шумом, которое могло бы занять неделю, теперь может выполняться за считанные минуты.
Программное обеспечение, обеспечивающее ускоренное динамическое моделирование, будет общедоступно на платформе CUDA-Q, что позволит разработчикам квантового оборудования быстро совершенствовать конструкции своих систем.
Для получения дополнительной информации посетите nvidia.com.
