Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент, посвященный передовым технологиям искусственного интеллекта. Узнать больше
Nvidia работает с Google Quantum AI, чтобы ускорить разработку своих квантовых вычислительных устройств следующего поколения с использованием моделирования на базе Nvidia.
Google Quantum AI использует гибридную квантово-классическую вычислительную платформу и суперкомпьютер Nvidia Eos для моделирования физики своих квантовых процессоров. Это поможет преодолеть текущие ограничения аппаратного обеспечения квантовых вычислений, которое может выполнять только определенное количество квантовых операций, прежде чем вычисления должны остановиться из-за того, что исследователи называют «шумом».
«Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать
улучшить квантовое оборудование, одновременно контролируя шум», — сказал Гифр Видаль, научный сотрудник
Google Quantum AI, в пресс-релизе. «Благодаря ускоренным вычислениям Nvidia мы исследуем шум
последствия все более крупных проектов квантовых чипов.
Понимание шума в конструкциях квантового оборудования требует сложного динамического моделирования, которое может полностью отобразить, как кубиты квантового процессора взаимодействуют с окружающей средой.
Эти симуляции традиционно были непомерно дорогими в вычислительном отношении. Однако благодаря платформе CUDA-Q Google может использовать 1024 графических процессора Nvidia H100 Tensor Core на суперкомпьютере Nvidia Eos для выполнения одного из крупнейших и быстрых динамических симуляций квантовых устройств в мире за небольшую часть затрат.
«Вычислительная мощность искусственного интеллекта будет способствовать успеху квантовых вычислений», — заявил в своем заявлении Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia. «Использование Google платформы CUDA-Q демонстрирует центральную роль моделирования с ускорением на графическом процессоре в продвижении квантовых вычислений для решения реальных проблем».
С помощью графических процессоров CUDA-Q и H100 Google может выполнять комплексное и реалистичное моделирование устройств, содержащих 40 кубитов — крупнейшее моделирование такого типа, когда-либо проводившееся. Методы моделирования, предоставляемые CUDA-Q, означают, что шумное моделирование, которое могло бы занять неделю, теперь может выполняться за считанные минуты.
Программное обеспечение, обеспечивающее ускоренное динамическое моделирование, будет общедоступно на платформе CUDA-Q, что позволит разработчикам квантового оборудования быстро совершенствовать конструкции своих систем.
Source
