Evo 2, крупнейшая модель AI в биологии на сегодняшний день может точно предсказать влияние всех типов генетических мутаций
19 февраля 2025 года
Оценка важный шаг для биомолекулярных наук, команды исследователей, состоящей из ученых из Калифорнийского университета в Беркли, Института Арки, UCSF, Университета Стэнфорда и NVIDIA, разработали модель автоматического обучения, сформированной на ДНК более 100 000 видов на дереве. дерева дерева вала вала вала вала вала дерева вала дерева Дерево дерева дерева дерева дерева жизни жизни. Модель, называемая Evo 2, может идентифицировать модели в генах генов через разрозненные организации, которые экспериментальным исследователям обычно понадобятся годы, чтобы обнаружить. В дополнение к идентификации патогенных мутаций в генах человека, Evo 2 может разрабатывать новые геномы, которые составляют дольше геномов простых бактерий.
Шкала, аналогичная генеративным моделям самого мощного языка ИИ, EVO 2 является крупнейшей моделью ИИ в биологии на сегодняшний день. Опираясь на своего предшественника EVO 1, который был полностью сформирован на моноцеллюлярных геномах, EVO 2 сформировался на более чем 9,3 миллиардах нуклеотидов — компонентных элементов, которые составляют ДНК или РНК — из более чем 128 000 целых геномов, а также метагеном. В дополнение к расширенной коллекции бактериальных, архенов и фагов геномов, Evo 2 включает информацию от людей, растений и других одноклеточных и многоклеточных видов в эукариотическом поле жизни.
«Наша разработка EVO 1 и EVO 2 представляет собой ключевой момент в новой области генеративной биологии, потому что модели позволяли машинам читать, писать и думать на языке нуклеотидов»,-сказал Патрик Хсу, заместитель профессора био-неподходящего. Калифорнийский университет в Беркли, соучредитель и автор сосуществуют в Институте ARC. «Evo 2 имеет общее понимание дерева жизни, которое полезно для множества задач, чтобы предсказать патогенные мутации при разработке потенциального кода для искусственной жизни. Мы рады видеть, на чем основано исследовательское сообщество на этих моделях фонда. »» »
А объявление И предварительное восприятие доступны в институте ARC веб -сайт.
