Лондонский технологический стартап ФизикаX раскрытый Самолетбесплатная инженерная платформа на базе искусственного интеллекта.
Программное обеспечение призвано преобразовать процесс проектирования аэрокосмической отрасли, обеспечивая более быструю оптимизацию и моделирование геометрии самолетов, одновременно снижая зависимость от традиционных ресурсоемких методов.
Дебют Air.rplane включает в себя как выступление на сцене re:Invent в Лас-Вегасе, так и публикацию сопутствующих научных статей. «Этот запуск – это не просто демонстрация продукта: это также создание ажиотажа, обмен видением и начало разговоров о будущем инженерии», – объяснил Робин Тулуи, соучредитель PhysicsX.
В основе Ai.rplane лежит способность сокращать время, необходимое для аэродинамической оптимизации, за счет использования предварительно обученных моделей искусственного интеллекта для оптимизации этих процессов.
«Мы абсолютно сокращаем некоторые этапы процесса разработки», — сказал Тулуи. «Мы берем месяцы оптимизации и делаем это за день. Это здорово — мы сэкономили много времени — но весь процесс разработки не замедляется, потому что есть еще другие вещи, которые происходят параллельно и идут медленно.
Более широкая цель состоит в том, чтобы интегрировать эту технологию во многие аспекты конструкции самолетов, от крыльев до шасси и фюзеляжа, чтобы комплексно устранить узкие места.
Ключевые вычислительные методы
Ai.rplane работает на основе двухэтапной архитектуры искусственного интеллекта:
- Геометрическое кодирование: Платформа использует модель глубокого обучения, обученную на более чем 25 миллионах геометрий, сжимающую сложные трехмерные сетки в скрытые векторы – упрощенное математическое представление форм. «Эти 1000 чисел представляют собой геометрию, и если я изменю хотя бы одно число, я получу несколько другую геометрию», — объяснил Тулуи. Это позволяет дизайнерам эффективно исследовать широкий спектр аэродинамических форм.
- Физическое предсказание: Программное обеспечение прогнозирует аэродинамическое поведение, такое как подъемная сила, сопротивление и устойчивость, используя крупномасштабные физические модели, обученные на десятках тысяч симуляций вычислительной гидродинамики (CFD). Эти симуляции охватывают широкий спектр летающих объектов, что позволяет быстро анализировать новые конструкции.
Тулуйе добавил: «Мы можем взять любой вектор и сразу перейти к подъемной силе, лобовому сопротивлению, устойчивости, распределению давления. Это дает вам представление о том, как это может работать, и это очень демократичная вещь. Вам не нужно быть экспертом, чтобы работать с числами, анализом закономерностей турбулентности и проектированием сеток.
Интеграция ИИ в eVTOL
Платформа предназначена для создания ценности в аэрокосмическом секторе, но может быть особенно полезна для стартапов с ограниченными ресурсами. Тулуи подчеркнул свой потенциал для компаний eVTOL. «Если вы стартап и у вас есть небольшая команда, пытающаяся выполнить работу по моделированию вашего eVTOL, построение этих имитационных моделей займет некоторое время. С помощью Ai.rplane вы можете определить геометрию, изменить форму лопастей пропеллера, отрегулировать фюзеляж и сразу же увидеть результаты. Это устраняет необходимость в большой команде экспертов.
В PhysicsX интегрированы инструменты моделирования Siemens, такие как CFD и анализ методом конечных элементов (FEA), для обучения физических моделей Air.rplane.
В настоящее время Ai.rplane сосредоточена на оптимизации внешней геометрии и основных аэродинамических характеристик. Он может предложить изменения в жесткости планера и толщине конструкции, но пока не охватывает внутренние системы, такие как силовые агрегаты или системы управления.
«Нам еще очень много контента, в который нам нужно вписаться», — сказал Тулуи. «Сейчас мы можем прогнозировать объемы, но как упаковать конкретный груз, машину или слона? Это только начало.
PhysicsX планирует в будущем расширить проект, включив в него полные конструкции самолетов, от двигательных установок до грузовых конфигураций.
Объясняя, как компании будут интегрировать платформу в свои системы, Тулуи сказал: «Обычно мы сначала что-то делаем с клиентом: решаем проблему, которую он не мог решить раньше, или сокращаем необходимое время. Как только они увидят ценность, мы развернем платформу либо в нашей облачной учетной записи, либо в их частной учетной записи.
