Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Microsoft Исследователи достигли того, что многие в искусственном интеллекте считали отдаленной целью: обучение ИИ понимать и взаимодействовать с тремя мерными пространствами, такими как люди. Прорыв в форме МузаМодель ИИ, которая может понять и генерировать сложные последовательности игровых процессов, сохраняя при этом когерентную физику и поведение персонажа.
Модель, подробно описанная в статье, опубликованной в ПриродаУчился полностью из наблюдения за данными игрового процесса человека — более семи лет — игра Xbox Кровоточащий крайПолем В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые работают с текстами или статическими изображениями, Muse разрабатывает то, что исследователи называют «практическим пониманием» того, как объекты, персонажи и среда взаимодействуют в трехмерном пространстве с течением времени.
Как Microsoft Muse видела, учится и играет как человек
«Архитектура модели является агностикой для игры; Единственным требованием является доступ к соответствующему набору данных », — сказала Катжа Хофманн, старший директор по исследованию Microsoft Research, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы разработали модель для использования наиболее общего формата данных, который мы называем« человеческим интерфейсом »визуальных эффектов и действий контроллера».
Этот подход позволяет MUSE генерировать когерентные последовательности игровых процессов, которые длятся до двух минут — значительную техническую реализацию для поддержания когерентных глобальных 3D -взаимодействий в течение длительных периодов. Система может занять только секунду визуализации игры в качестве стартера и генерировать сложные сценарии, которые уважают физику игры и поведение персонажа.
Однако существуют ограничения. «Разрешение изображения установлено на уровне 300 × 180 пикселей», — сказал Хофманн VentureBeat. «Существует компромисс между размером и скоростью модели, что означает, что наши наиболее важные и последовательные модели также являются самыми медленными во время вывода».
Помимо игр: как Muse может формировать архитектуру, розничную торговлю и производство
Развитие MUSE было сформировано в ходе четвертого вклада создателей игр. Исследователи Microsoft взяли интервью у 27 глобальных разработчиков игр, в том числе студии разработанных и развивающихся стран, чтобы обеспечить, чтобы технология удовлетворила реальные творческие потребности.
Помимо игры, Microsoft видит более широкие приложения для технологий. Питер ЛиПрезидент Microsoft Research, подчеркнутый в блог -статье о потенциальном использовании архитектуры, розничной торговли и производства: «От реконфигурации кухни в вашем доме до переосмысления торговых площадей до строительства строительства» цифровой близнец фабричного этажа для тестирования и тестирования Исследуйте различные сценарии. Все эти вещи теперь становятся возможными с ИИ. »» »
«Основным ограничением приложений за пределами игры является доступ к высококачественным данным», — сказал Хофманн VentureBeat. «Игра является отличной областью применения для проведения прогресса, так как большие объемы высококачественных данных, как правило, могут быть собраны легче, чем в других 3D -средах».
Сохранить историю игры и расширить возможности будущих создателей
Для конкретной игровой индустрии Xbox исследует, как эта технология может помочь сохранить обычные игры. «Благодаря этому прорыву, мы исследуем потенциал для MUSE, чтобы взять старые каталогические игры из наших студий и оптимизировать их для любого устройства»,-сказала Фатима Кардар, корпоративный вице-президент по игре в Microsoft, в статье в блоге.
Модель выполняет три ключевых технических инноваций: поддержание когерентной физики и игровых механизмов по сравнению с обширными последовательностями; генерировать несколько различных, но правдоподобных продолжений с той же начальной точки; И позволить пользователям изменять сгенерированный контент, сохраняя при этом эти изменения.
«Я лично очарован способностью MUSE изучить подробное понимание сложной трехмерной среды, только соблюдая человеческие игровые данные», — сказал Хофманн. «Наше исследование показывает захватывающий шаг к новому интерактивному опыту, созданному креативщиками, которые гипер-личностными для их игроков».
Microsoft публикует вес модели и инструмент демонстратора для исследователей и креативщиков под Лицензия на поиск MicrosoftХотя это еще не деловое предложение клиента. Эта версия направлена на то, чтобы поощрять исследования и многое другое в исследовании технологических возможностей.
Разработка указывает на более широкое изменение способностей ИИ: понять статический контент, такой как текст и изображения, чтобы понять динамические 3D -среды и взаимодействие человека. Это может иметь большие значения для того, как мы задумываемся и взаимодействуем с виртуальными пространствами в отраслях.
В то время как Microsoft стремится создать это исследование, он подчеркивает, что человеческое творчество остается центральным. Технология позиционируется как инструмент помощи, а не замену для дизайнеров игровых игроков, нацеленных на увеличение, а не автоматизировать творческий процесс.
Source
