Nvidia доминирует на рынке процессоров искусственного интеллекта, контролируя, по некоторым недавним оценкам, более 80% продаж. Но Джим Келлер, легендарный разработчик процессоров и нынешний генеральный директор Tenstorrent, считает, что Nvidia не очень хорошо обслуживает некоторые рынки. В результате у Tenstorrent и других разработчиков процессоров искусственного интеллекта открываются возможности.
«Есть множество рынков, которые Nvidia обслуживает недостаточно хорошо», — сказал Джим Келлер в интервью изданию Никкей.
Джим Келлер имеет замечательный опыт работы в ИТ-индустрии: он добился успеха в AMD, Intel и Tesla, а сегодня возглавляет разработку процессоров искусственного интеллекта в Tenstorrent. Его руководство в Tenstorrent направлено на предоставление доступных альтернатив дорогим графическим процессорам Nvidia, стоимость каждого из которых составляет от 20 000 до 30 000 долларов и более. Бизнес-подход Tenstorrent направлен на обслуживание рынков, с которыми Nvidia не справляется должным образом, особенно в периферийном пространстве. По данным Tenstorrent, ее системы Galaxy в три раза эффективнее и на 33% дешевле, чем DGX от Nvidia, которые, пожалуй, являются самыми популярными серверами искусственного интеллекта в мире.
Tenstorrent планирует выпустить свой универсальный AI-процессор второго поколения к концу года, сообщает Nikkei, не раскрывая названия процессора. Основываясь на последней дорожной карте Tenstorrent, составленной осенью прошлого года, компания намерена выпустить автономный процессор искусственного интеллекта Black Hole и маломощные и недорогие чипы Quasar для многочиповых решений искусственного интеллекта.
Компания заявляет, что ее будущие процессоры будут обеспечивать эффективность производительности, сравнимую с графическими процессорами Nvidia для искусственного интеллекта. Рекламируемая эффективность и снижение стоимости частично достигаются за счет отказа от использования памяти с высокой пропускной способностью (HBM) и вместо этого использования GDDR6, что имеет смысл для процессоров начального уровня и крупных общедоступных процессоров AI, предназначенных в первую очередь для вывода AI. В то же время Tenstorrent утверждает, что ее архитектура менее требовательна к пропускной способности памяти, чем у конкурентов, что является одной из основных причин ее более высокой эффективности и более низкой стоимости.
Хотя Tenstorrent еще предстоит завоевать значительную долю рынка процессоров искусственного интеллекта, на данный момент компания сосредоточена на экономически эффективных, но масштабируемых решениях искусственного интеллекта, которые могут решать широкий спектр приложений, которые в настоящее время недостаточно обслуживаются Nvidia. Однако эти рынки не будут голубыми океанами, поскольку многие компании попытаются завоевать их со своей продукцией в ближайшие кварталы, борясь с хорошо зарекомендовавшей себя Nvidia. Вместо того, чтобы напрямую конкурировать с Nvidia, новым игрокам будет гораздо проще занять нишевые рынки, которые на самом деле не поддерживаются напрямую «зеленой командой».
