Инструменты проектирования на базе искусственного интеллекта могут улучшить разработку продуктов гидравлической энергетики

Прочтите статью «Работы инженеров в сфере гидроэнергетики желательны, но их трудно заполнить», чтобы узнать больше о смене поколений, происходящей в отрасли гидроэнергетики..

Примером инструментов на основе ИИ является Обогащение материалов Hexagon. Имитационные модели в значительной степени полагаются на точное поведение материалов. Хотя базы данных поставщиков существуют, они могут не полностью отражать рабочий диапазон конечного продукта. ИИ заполняет эти пробелы в наборах данных о свойствах материалов, созданных на основе синтетических данных, основанных на физике. Это позволяет инженерам продолжать точное моделирование даже с неполными данными, ускоряя решение проблем и принятие решений.

Кроме того, подобные системы генеративной документации на базе искусственного интеллекта предлагают помощь в режиме реального времени, позволяя инженерам быстро находить и применять соответствующие принципы проектирования или предыдущие решения. Это позволяет даже менее опытным инженерам извлечь выгоду из исторических знаний, не тратя время на обучение опытного инженера.

Будущее искусственного интеллекта в инструментах проектирования

В будущем роль искусственного интеллекта в гидроэнергетике будет только расширяться, интегрируя различные источники данных, начиная с концепции, проектирования, производства и фактического поведения в эксплуатации.

Генеративные инструменты искусственного интеллекта, основанные на больших языковых моделях (LLM) и усовершенствованные с помощью физического моделирования, позволят расшифровать инженерные сложности и предоставить контекстно-зависимые виртуальные агенты, которые предоставляют информацию в реальном времени и точные рекомендации, ускоряя итерации проектирования и повышая точность.

Конечный результат? Компании, наделенные полномочиями и оснащенные искусственным интеллектом, могут расширить границы проектирования гидроэнергетики, находить решения для очень сложных технических задач, от прогнозирования шума до управления температурным режимом, а также выводить на рынок решения нового поколения, которые являются одновременно инновационными и надежными.

Эта статья была написана и отредактирована Субхэмом Сеттом, вице-президентом группы мультифизических продуктов, Шестиугольный производственный интеллект.