Демократизация доступа к EDA и развитие сектора EDA
OpenROAD трансформирует несколько важнейших областей EDA: образование и развитие кадров, исследования и доступ к инструментам для архитекторов и дизайнеров микросхем, стремящихся к быстрому и беспрепятственному изучению своих инновационных концепций проектирования полупроводниковых чипов.
«Когда лицензия на инструмент проектирования микросхем стоит до 1 миллиона долларов в год за копию, люди не могут легко реализовать свои идеи в кремнии. Вот почему многие проектные группы видят преимущества инструмента OpenROAD: он бесплатен, легко масштабируется и позволяет быстро выполнять итерации на ранних этапах проектирования», — сказал Кан.
Традиционно проектирование и проверка микросхем на интегральных схемах требуют больших команд проектировщиков, использующих сложные и дорогостоящие инструменты автоматизированного проектирования в течение более года для выполнения планирования микросхем, размещения устройств и маршрутизации — с разными специалистами и цепочками инструментов, необходимыми для интегральных схем. системы. в упаковке и печатных платах.
Исследовательские группы, малые предприятия и исследователи Министерства обороны часто не имеют человеческих ресурсов для выполнения такой сложной задачи проектирования. Кроме того, многие организации исключены из процесса проектирования интегральных схем, что сдерживает инновации.
Учитывая эти препятствия, EDA с открытым исходным кодом, такое как OpenROAD, имеет потенциал для демократизации кремниевых инноваций.
Основной результат OpenROAD — сам инструмент EDA — теперь включает в себя работу более 120 участников, которые внесли более 24 000 обновлений в инструмент на GitHub. Сверхкрупномасштабный инструмент проектирования интеграции с открытым исходным кодом позволяет пользователям использовать новые концепции микросхем на самых ранних стадиях проектирования и создавать чистую, осуществимую конфигурацию в течение 24 часов. Снижая стоимость тестирования новых конструкций микросхем для уникальных случаев использования, OpenROAD позволяет реализовать многие исследовательские и стартап-идеи, которые раньше были невозможны с финансовой точки зрения, учитывая стоимость проектирования одного чипа, которая могла быть даже невозможна. работа.
Кан, который на протяжении десятилетий отстаивал инструменты EDA с открытым исходным кодом для полупроводников, сказал, что его основной мотивацией было преодоление барьеров на пути сравнительного анализа и воспроизводимости в отрасли, которые препятствуют исследованиям и инновациям в области проектирования микросхем.
«До появления OpenROAD исследовательские работы могли быть сосредоточены только на одноразовых инструментах. С помощью OpenROAD алгоритм можно протестировать и проанализировать в контексте всего потока», — добавил Спайру. «Это значительно увеличивает шансы на то, что академические исследовательские статьи принесут промышленную пользу. Учитывая все статьи, основанные на OpenROAD, мы видим, что теперь это становится вполне реальным.
Другие компании с открытым исходным кодом, предоставляющие инструменты для всей цепочки проектирования полупроводников, уже пользуются преимуществами инструмента OpenROAD. Например, с помощью OpenROAD компания Efabless, занимающаяся прототипированием чипов, экспериментировала с более чем 1000 новыми конструкциями чипов, 500 регистрациями и тысячами новых вдохновленных новаторов.
«Благодаря OpenROAD и EDA с открытым исходным кодом студенты, от старшеклассников до докторантов в более чем 50 учебных заведениях, теперь имеют доступ к производству на чипе Efabless Ignite», — сказал Майкл Вишарт, генеральный директор Efabless. «Точно так же десятки предпринимательских компаний-производителей теперь могут создавать специальные чипы для создания новых интересных продуктов».
Этот инструмент был принят исследователями в академических кругах и промышленности: более 350 работ ссылаются на проект GitHub и более 160 ссылок на первый учебный документ проекта. Исследователи крупных компаний, производящих микрочипы, также используют этот инструмент.
«NVIDIA обеспечивает генеративный искусственный интеллект для исследований EDA с помощью CircuitOps, созданного на базе OpenROAD», — сказал Марк Рен, директор по исследованиям в области автоматизации проектирования в NVIDIA.
