Чип Nvidia Blackwell AI, тот самый, который, по словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, пользовался «сумасшедшим» спросом, теперь не содержит ошибок проектирования, которые привели к задержке производства.
По данным среды Отчет РейтерХуанг заявил, что ошибка проектирования «была на 100 процентов ошибкой Nvidia».
«У нас в Блэквелле был недостаток дизайна», — сказал он. «Он был функциональным, но из-за конструктивного недостатка производительность снизилась».
Он подробно остановился на сути проблемы, заявив, что «чтобы заставить компьютер Blackwell работать, семь различных типов чипов были разработаны с нуля и должны были быть запущены в производство одновременно». После исправления конструктивного недостатка Nvidia выпустила Blackwell «с невероятной скоростью», сказал Хуанг.
Связанный: Вот почему Nvidia только что побила еще один рекорд и может отобрать у Apple корону самой дорогой компании в мире
Чипы должны были быть отправлены. второй триместр этого года, но сейчас поставляются в четвертый триместр.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг демонстрирует чип Blackwell. Фотограф: Дэвид Пол Моррис/Bloomberg через Getty Images
Сообщения о том, что Блэквелл может быть отложен, в августе усилились, что побудило Акции NVIDIA падают. С тех пор акции выросли, увеличившись более 188% с начала года на момент написания статьи.
Связанный: Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг говорит, что ядерная энергетика — «прекрасный путь вперед» для поддержания работоспособности центров обработки данных искусственного интеллекта
Ранее Хуан говорил, что высокий спрос — единственное, что не дает ему спать по ночам, и что все хотели первыми использовать чип Blackwell.
«У нас на плечах много людей, и все рассчитывают на нас», — сказал он в прошлом месяце.
Проблемы в производстве Blackwell затрагивают некоторые крупнейшие мировые технологические компании, которые являются крупнейшими клиентами Nvidia. На 40% выручки Nvidia поступает всего от четырех клиентов: Amazon, Google, Meta и Microsoft.
Связанный: Вот как руководители Salesforce и Nvidia используют ChatGPT в своей повседневной жизни
