Будущее UX-дизайна: революция искусственного интеллекта и машинного обучения — Центр инноваций в сфере розничных технологий

Кстати, отчет IBM отмеченный 35% компаний уже интегрировали искусственный интеллект в свою деятельность, что на 4% больше, чем в предыдущем году. Разумно следовать этой тенденции.

Давайте рассмотрим применение искусственного интеллекта и машинного обучения в дизайне. Мы начнем с функций, видимых целевым пользователям.

1. Чат-боты

Одна из основных проблем чат-ботов заключается в том, что пользователям приходится ждать ответа оператора. Это может привести к чрезвычайно длительным и неприятным задержкам. Используя ИИ, предприятия могут обеспечить круглосуточный канал связи.

Обработка естественного языка (NLP) — это метод, используемый чат-ботами на основе искусственного интеллекта (ИИ) для понимания контекста, настроения и цели сообщения, чтобы обеспечить более точные и полезные ответы.

2. Персональные рекомендации

Агентства по дизайну пользовательского интерфейса используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа поведения, предпочтений и контекстуальных факторов пользователей, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации. Модели машинного обучения постоянно совершенствуют эти предложения, делая их со временем более точными.

Независимо от того, в какой сфере вы работаете — электронной коммерции, медиа, музыки или даже спорта — технологии искусственного интеллекта могут помочь вам создать глубокую систему персонализированных рекомендаций.

Source

ЧИТАТЬ  НУС и CapitaLand Development будут сотрудничать в области городского планирования и дизайна в течение 3 лет
Оцените статью
Своими руками