Узнайте, как Azure Adplave Systems и команда Interconnection используют файлы Azure NetApp для разработки блох.
Высокопроизводительная компьютерная рабочая нагрузка (HPC) предъявляет значительные требования к облачной инфраструктуре, требуя надежных и масштабируемых ресурсов для управления сложными и интенсивными задачами расчета. Эти рабочие нагрузки часто требуют высокого уровня мощности параллельной обработки, обычно поставляемых кластерами центральной обработки (ЦП) или виртуальных машин, основанных на графической обработке (ГПУ). Кроме того, приложения HPC требуют существенного хранения данных и быстрых скоростей доступа, которые превышают возможности традиционных облачных файловых систем. Специализированные решения для хранения необходимы для удовлетворения потребностей с низкой задержкой и высокой скорости ввода / выхода (E / S).
Microsoft Azure NetApp файлы предназначен для того, чтобы предложить низкую задержку, высокую производительность и управление большими данными о качестве бизнес -качества. Уникальные возможности файлов Azure NetAPI делают его адаптированным к нескольким рабочим нагрузкам ИТ с высокой эффективностью, таких как автоматизация электронного дизайна (EDA), сейсмическая обработка, моделирование резервуара и моделирование риска. В этом блоге подчеркиваются дифференцированные возможности файлов Azure NetAPI для рабочих нагрузок EDA и курса дизайна Microsoft Silicon.
Требования к инфраструктуре рабочей нагрузки EDA
Рабочие нагрузки EDA имеют интенсивные требования для расчета и обработки данных для выполнения сложных задач при моделировании, физическом проектировании и проверке. Каждый шаг дизайна включает в себя несколько моделирования для повышения точности, повышения надежности и обнаружения ранних дефектов проектирования, снижения отладки и капитальных затрат. Инженеры по разработке кремния могут использовать дополнительные симуляции для тестирования различных сценариев проектирования и оптимизации мощности, производительности и чип -зоны (PPA).
Рабочие нагрузки EDA классифицируются на два основных типа: Fronend и Backend, каждый из которых имеет отдельные требования к базовой инфраструктуре хранения и расчета. Передние рабочие нагрузки ориентированы на дизайн логики и функциональные аспекты дизайна блох и состоят из тысяч краткосрочной параллельной работы с моделью ввода -вывода, характеризующейся частыми случайными показаниями и записями на миллионах небольших файлов. Бэкэнд Рабочие нагрузки сосредоточены на переводе проектирования логики в физическом дизайне для производства и состоит из сотен рабочих мест, включающих последовательное чтение / написание менее крупных файлов.
Выбор решения для хранения для реагирования на эту уникальную смесь моделей рабочей нагрузки передней и бэкэнд является неэтривиальным. Спецификация консорциума установила Benchmark Spec SFS Чтобы помочь сравнить различные отраслевые решения для хранения. Для рабочих нагрузок EDA, эталонный EDA_BLEDED предоставляет характерные модели рабочих нагрузок Fronend и Backend. Состав операций E / S описан в следующей таблице.
| Эда рабочая нагрузка | Типы операции ввода / вывода |
| Внешний интерфейс | Стат (39%), доступ (15%), файл чтения (7%), случайное чтение (8%), письменный файл (10%), случайное письмо (15%), другие операции (6%) |
| Бэкэнд | Читать (50%), написать (50%) |
Files Azure NetApi поддерживают обычные объемы, которые идеально подходят для рабочих нагрузок, таких как базы данных и файловые системы для общего использования. Рабочие нагрузки EDA работают на больших объемах данных и требуют очень высокой скорости; Это требует нескольких обычных томов. Внедрение больших объемов для поддержки более высоких объемов данных выгодно для рабочих нагрузок EDA, поскольку оно упрощает управление данными и обеспечивает более высокую производительность по сравнению с несколькими обычными томами.
Вы обнаружите ниже вывод тестирования производительности ссылки Spec SFS EDA_BLEDEND, который демонстрирует, что файлы Azure NetApp могут предоставлять ~ 10 Gib / s с менее чем 2 мс задержки с использованием больших объемов.
Электронная автоматизация дизайна в Microsoft
Microsoft обязуется разрешить ИИ на каждой рабочей нагрузке и опыте для устройств сегодняшнего дня и завтра. Это начинается с проектирования и производства кремния. Microsoft превышает научные границы по беспрецедентной ставке для выполнения рабочих процессов Eda, раздвинуть границы закона Мура Приняв Azure для наших собственных потребностей в дизайне блох.
Использование лучшей практической модели для оптимизации Azure для проектирования блох между клиентами, партнерами и поставщиками имело решающее значение для разработки некоторых из первых полностью персонализированных облачных чипов Microsoft:
- Azure Maia 100 Accelerator, оптимизированный для ИИ и генеративных задач ИИ.
- Процессор Azure Cobalt 100, подходящий процессор на основе ARM для выполнения рабочих нагрузок общих расчетов на Microsoft Azure.
- Модуль безопасности интегрированного материала Azure; Новый внутренний чип безопасности Microsoft, предназначенный для укрепления управления ключами.
- Azure Boost DPU, первая компания по обработке компании компании, предназначенная для рабочих нагрузок, ориентированных на данные с высокой эффективностью и низкой мощностью.
Чипы, разработанные Командой Azure Cloud Adware, развернуты на серверах Azure, предлагающих наилучшие расчеты для рабочих нагрузок HPC и по -прежнему ускоряют скорость инноваций, надежности и эксплуатационной эффективности, используемых для разработки производственных систем Azure. Приняв Azure для EDA, команда Azure Cloud Hardware получает выгоду от этих преимуществ:
- Быстрый доступ к продвинутым процессорам продвижения по требованию.
- Динамическое сочетание каждого инструмента EDA с конкретной архитектурой процессора.
- Воспользуйтесь преимуществами инноваций Microsoft в технологиях, ориентированных на AI, для полупроводниковых рабочих процессов.
Как файлы Azure NetApp ускоряют инновации в разработку полупроводников
- Более высокая производительность: Files Azure NetApp может доставлять до 652 260 IOPS с задержкой менее 2 миллисекунд, достигая 826 000 IOP на грани производительности (~ 7 миллисекунд задержки).
- Высокий: Как продвигаются проекты EDA, генерируемые данные могут расти в геометрической прогрессии. Azure NetApp Files обеспечивает уникальные и высокопроизводительные уникальные именные пространства с Большие объемы до 2pibМасштабирование прозрачным образом для поддержки кластеров расчетов, даже до 50 000 ядер.
- Оперативная простота: Files Azure NetApp предназначены для простоты, с практическим пользовательским опытом через портал Azure или через API автоматизации.
- Прибыльность: Azure NetApp Files Предложение Хороший доступ Чтобы прозрачно перемещать свежие блоки данных на уровень хранилища Azure, управляемого при сниженной стоимости, затем автоматически возвращается на горячий уровень доступа. Кроме того, Azure netapp зарезервированные файлы емкость Обеспечивает значительную экономию затрат по сравнению с ценами вознаграждения, что еще больше снижает высокие затраты, связанные с решениями для хранения качества бизнеса.
- Безопасность и надежность: Files Azure NetApp предоставляют Управление данными о качестве бизнеса,, План контроляИ Безопасность плана данных Характеристики, гарантируя, что данные критиков EDA защищены и доступны с управлением ключами и шифрованием для данных отдыха и данных транзита.
На графике ниже показан производственный кластер EDA, развернутый в Azure командой Azure Cloud Equipment, где файлы Azure NetApp обслуживают клиентов с более чем 50 000 ядер на кластер.
Azure NetApp Files обеспечивает эволюционную производительность и надежность, которые нам необходимы для облегчения прозрачной интеграции с Azure для диверсифицированного набора инструментов для автоматизации электронных проектов, используемых при разработке кремния.
—Mike Lemus, директор, Development Development рассчитывает решения в Microsoft.
В быстром мире дизайна сегодняшних полупроводников Azure NetApi Files предлагает гибкость, производительность, безопасность и стабильность — ключи к обеспечению кремниевых инноваций для нашего облака Azure.
— Сильвийский Голденберг, партнер и генеральный директор методологии проектирования и кремниевой инфраструктуры в Microsoft.
Узнайте больше о файлах Azure NetAPI
Files Azure NetApi оказалось наиболее требовательным решением для хранения рабочей нагрузки EDA. Предлагая низкую задержку, высокую потоку и эволюционную производительность, файлы Azure NetApp поддерживают динамический и сложный характер задач EDA, обеспечивая быстрый доступ к передовым процессорам и прозрачную интеграцию с решением Azure HPC.
Проверять Перспектива Azure Archite Frame на файлах Azure NetApp Для получения подробной информации и советов.
Для получения дополнительной информации, связанной с файлами Azure NetApp, см. Документация файлов Azure NetApp здесьПолем
