AI -удары времени дизайна

Eaton Corp. Производитель в размере 23,2 млрд. Долл. США в области управления энергопотреблением для различных рынков, включая аэрокосмическую, здания, центры обработки данных, автомобильные и общественные услуги. Базируясь в Дублине, Ирландия, 92 000 сотрудников Eaton расширяют более 175 стран.

Продукты и услуги Eaton помогают компаниям эффективно управлять электрической, гидравлической и механической мощностью более надежным, эффективным, безопасным и устойчивым способом. Чтобы ускорить свой рост, Eaton фокусируется на продуктах для электрификации, энергетического перехода и цифрового преобразования. Он также принял меры, чтобы стать углеродом нейтральным к 2030 году.

Длительное время разработки продукта

Клиентам Eaton регулярно нужны персонализированные компоненты для своих новых инициатив по разработке продуктов. Недавние запросы включали в себя создание одного клапанного стержня для автомобильных шин и разработку нового светильника.

Традиционно вам нужны месяцы Eaton, чтобы завершить дизайн продукта, который является прибыльным и соответствует спецификациям производства. Межфункциональные инженерные требования являются важным фактором в длительном времени доставки. Например, конструкция освещения может потребовать входа в тепловую, электрическую, механическую, оптическую и производственную технику.

Сложность продуктов, давление на маржу и мандаты по устойчивому развитию предлагают дополнительные проблемы для ускорения разработки новых продуктов и связанных с ними операций цепочки поставок. Этот процесс также ограничивает способность клиентов сокращать свой календарь запуска продукта, что приводит к задержкам на рынке и негативно влияет на денежные потоки.

Генеративный ИИ ускоряет дизайн

Eaton использует генеративный ИИ для ускорения разработки новых продуктов без ущерба для качества. Генеративная емкость искусственного интеллекта производителя построена на надежном наборе исторического дизайна продукта и информации из портфеля программного обеспечения для моделирования компании, включая программное обеспечение APRORI для моделирования затрат, проектирования производства (DFM) и поставки.

Eaton объединяет эту информацию для создания подробных спецификаций проектирования и свойств на основе моделей, чтобы взять на себя ответственность за генеративную разработку ИИ. С генеративным ИИ Итон управляет тысячами итераций дизайна за считанные минуты (или меньше) и получает пять лучших концепций. Затем Итон питает эти концепции благодаря моделированию высокой верности. Затем команда Eaton Digital Design and Engineering проанализирует представления, предлагаемые для обеспечения того, чтобы они соответствовали требованиям клиента.

Этот рабочий процесс позволяет команде Eaton Engineering изучать результаты ИИ на предмет проверки продукта и контроля качества и рационализировать принятие решений.

«Видение Итона состоит в том, чтобы взять наши традиционные процессы проектирования от месяца до нескольких минут», — сказал Uyiosa Abusomwan, доктор философии, глава мировых технологий дизайна и инженерии мира в Eaton.

Eaton использует программное обеспечение APRII с 2017 года для снижения затрат, улучшения DFM и повышения устойчивости цепочки поставок. Программное обеспечение анализирует концепции 3D CAD по проблемам затрат, производства и устойчивости.

Он также может имитировать несколько сценариев дизайна одновременно, позволяя команде Eaton Design оценить последствия альтернативных концепций, сырья, производственных процессов и мест производства. Это позволяет Итону облегчить затратные двигатели и потенциальные проблемы DFM в начале процесса проектирования и получить варианты проектирования, которые они могут не рассмотреть.

Двигатель программного анализа применяет предварительно запрограммированные правила и алгоритмы для принятия решений в режиме реального времени. Eaton использует Aprori для программы моделирования проектирования продукта в облачной программе. Это важно, потому что некоторые программные приложения не могут выполняться в бэкэнде из -за отсутствия автоматизации или способности детерминированного ИИ.

«Мы рассчитываем на моделирование и моделирование для оптимизации наших возможностей генерации ИИ. С помощью Aprili мы можем моделировать производство и затраты, а также изучать устойчивость », — объясняет Абусомван.

В течение короткого времени Итон получает впечатляющие результаты от своей инициативы, создавающей ИИ с высокой степенью, генерируя ИИ:

• Минимизировал вес воздушного жидкого теплообменника на 80%.
• Понизил время проектирования оборудования с высокой скоростью 65%.
• Имеет сокращение времени дизайна для автоматизированного светильника в 87%.

Проектируйте светильник

Недавно Eaton Engineers разработал новый осветительный свет с использованием генеративного искусственного интеллекта. Используя традиционный процесс проектирования, для разработки этого типа продукта может потребоваться до 16 недель, потому что он требует опыта в тепловой, электрической, механической, оптической и производственной технике.

Итон оцифровал процесс и сформировал алгоритм ИИ с использованием данных об исторических продуктах и ​​смоделированной информации для создания модели высокой верности. Затем Итон использовал информацию из Apriri и других источников для оценки концепций, которые соответствуют стоимости, производительности и другим требованиям. Теперь Eaton может обработать новый запрос на дизайн за две недели, сократив время дизайна на 87%.

Eaton планирует удвоить производство своих новых инвестиций в инновации. Эта стратегия на основе данных направлена ​​на улучшение способности компании достичь целей с нулевым сроком.

Пять столбов для ИИ

Команда цифрового машиностроения Eaton создала пять столбов для поддержки различных вариантов использования для ИИ в своих дизайнерских инициативах. Эти столбы:

• Установить источник истины быть авторитетным. Точные данные являются основой генеративного успеха ИИ. Eaton предоставляет команды по разработке продуктов и его генеративные системы искусственного интеллекта с качественными продуктами из нескольких систем. Данные охватывают переменные, такие как размер, вес, допуски и стоимость.
• Применить инженерию на основе модели. Предоставьте генеративную систему ИИ надежную информацию о моделировании и моделировании для оптимизации качества и точности. Это включает в себя моделирование APRII для стоимости и производства, а также конструкцию дизайна продукта для флуидики, теплового анализа и других дисциплин.
• Интеллектуальный автоматический дизайн. Алгоритм ИИ использует доступные данные и программу программной работы, определенной для разработки концепций продукта. Этот процесс включает в себя использование данных моделирования для определения того, какие процессы производства и другие параметры продукта окажут наибольшее влияние на варианты проектирования.
• Подключить производственные экосистемы. Используйте сканирование (включая цифровые близнецы и цифровой поток) для интеграции нескольких систем и приложений. Этот столб также включает в себя автоматизированные рабочие процессы, которые охватывают 3D -программное обеспечение CAD, моделирование APRII для затрат и информацию о DFM, программное обеспечение для управления жизненным циклом продукта и системы планирования бизнес -ресурсов.
• ИТ -инфраструктура. Глобальная масштабируемость необходима для удовлетворения эволюционных потребностей компании и ее клиентов. Eaton включает в себя облачные вычисления, учетные записи и другие технологии, чтобы обеспечить надежную и безопасную инфраструктуру для своей команды цифрового дизайна и инженерии.

Для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте в производстве прочитайте эти предметы:
Whirlpool делает продукт.
Toyota раскрывает новую генеративную технику ИИ для дизайна транспортных средств
Программное обеспечение для генеративного дизайна преобразует процесс проектирования